Dieser eintägige Kurs behandelt die Themen Zuverlässigkeits- und Lebensdaueranalyse. Sie erhalten eine Einführung in grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung und statistischen Methodik, jeweils mit Bezug zu den Themen Unzuverlässigkeit, Zuverlässigkeit, bedingte Ausfallrate und Zensierung.
Darüber hinaus werden die drei wichtigsten Vorgehensweisen der Zuverlässigkeits- und Lebensdaueranalyse vorgestellt: die Kaplan-Meier-Methode, das parametrische Modell und das proportionale Hazard-Modell. Die Konzepte werden anhand von Beispielen für Zuverlässigkeitsanalysen veranschaulicht.
Inhalt:
- Einführung in die Zuverlässigkeitsanalyse
- Nichtparametrische Zuverlässigkeitsanalyse
- Parametrische Zuverlässigkeitsanalyse
- Mit parametrischen Methoden die Zuverlässigkeit schätzen
Voraussetzungen:
Teilnehmer sollten bereits ein grundlegendes Verständnis vom Arbeiten mit Minitab haben. Dieses wird zum Beispiel im Kurs "Minitab - Einführung in die Datenanalyse" vermittelt.
Kursdauer:
1 Tag
Der Lehrgang für Minitab AnwenderInnen in der Qualtiätssicherung!
Es wird eine solide Basis für die Arbeit mit Minitab für die industrielle statistische Qualitätssicherung gelegt. Der Kurs gliedert sich in die drei Blöcke Messsystemanalyse, Qualitätsregelkarten und Prozessfähigkeitsanalyse. Vom Einlesen der Daten über die statistischen Verfahren bis hin zur Weiterverarbeitung des Output wird der gesamte Ablauf anhand von Beispielen dargestellt. Die Teilnehmer sind nach dem Kurs in der Lage selbstständig Qualitätsstatistiken mit Minitab zu erstellen. Dabei beherrschen die Teilnehmer auch den "richtigen" Einsatz der statistischen Verfahren.
Die mathematisch statistischen Grundlagen der einzelnen Verfahren werden in diesem Kurs nicht erläutert. Auf den grundsätzlichen Umgang mit Minitab wird in diesem Kurs nicht eingegangen. Entsprechende Fähigkeit werden im Minitab Einführungskurs vermittelt.
Quality by Design ist die von der FDA empfohlene Methode zur Entwicklung von neuen pharmazeutischen Produkten und Prozessen. Zentrale Idee ist es, Faktor-Spaces zu finden, innerhalb derer eine ausreichende Produktqualität gewährleistet werden kann. Wird ein solcher Faktor-Space von den Behörden zugelassen, kann der Prozess in Zukunft beliebig innerhalb des Faktor-Spaces variiert werden, ohne dass es als Änderung des Prozesses betrachtet wird. Damit eröffnet die Methodik von Quality by Design (QbD) eine völlig neue Flexibilität bei der Produktion von pharmazeutischen Produkten.
In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der statistischen Versuchsplanung mit Minitab kennen. Statistische Versuchsplanung (Design of Experiments - DoE) stellt den wichtigsten Pfeiler bei der systematischen Suche nach einem Design-Space dar. Lernen Sie welche Fragen Sie wann und mit welchen Versuchsplänen beantworten können. In diesem Kurs wird ein typischer QbD-Zyklus mit von der FDA bereitgestellten Beispielen nachvollzogen und in der statistischen Software Minitab abgebildet.
Inhalte:
- QbD und DoE
- Statistische Werkzeuge: Hypothesentests und Regression
- Screening Designs: Identifizieren wichtiger Faktoren
- Response-Surface Designs: Definieren von Design-Spaces
- Bestätigung von Design-Spaces
Voraussetzungen:
Teilnehmer sollten ein Grundverständnis für die Bedienung von Minitab haben. Kenntnisse im Bereich Regressionsanalyse und Hypothesentests sind hilfreich aber nicht notwendig.
Kursdauer:
3 Tage
Der Lehrgang für Schnelleinsteiger! Es wird eine solide Basis für die Arbeit mit Minitab gelegt. Der komplette Ablauf einer Datenanalyse wird geübt. Vom Einlesen der Daten über die unterschiedlichen statistischen Verfahren bis hin zur Weiterverarbeitung der Präsentation wird das Wissen durch Übungen gefestigt.
Der Kurs ist für Einsteiger in Minitab gedacht, die bisher kaum Berührung mit der Auswertung von Daten bzw. der speziellen Software in diesem Bereich hatten. Die Teilnehmer sind nach dem Kurs in der Lage, die Minitab Arbeitsumgebung sicher zu nutzen und können selbstständig Datenanalysen mit Minitab ausführen.
Inhalt:
- Daten- und Graphik-Management in Minitab
- Anwenden der statistischen Funktionen von Minitab
- deskriptive Statistik
- Datentypen und Verteilungen
- Häufigkeitstabellen
- Varianzanalysen
- Nichtparametrische Statistik
- Korrelation bzw. Regression
- Graphische Funktionen
- Histogramme
- Boxplots
- Punktwolken
- Matrix- und Wahrscheinlichkeitsplots
Voraussetzungen:
Keine.
Kursdauer:
1 Tag
