Aufbauend auf den GraphPad-Einführungskurs werden in diesem 2-tägigem Kurs die in PRISM implementierten Methoden der Regressionsrechnung (linear und nichtlinear) erlernt. Stichworte wie Linearität, richtiges Modell, kleinste Quadrate Methode, Residuenanalyse, Constrains, Global Fit, Modellvergleich, Dosis Wirkung, Enzym Kinetik werden mit Leben erfüllt.
Inhalt:
- Statistische Grundlagen der Regression
- Sicherer Umgang mit der Prism Oberfläche - Regressionsprojekte (Dateneingabe bzw. -import)
- Sichere Durchführung einer linearen Regression
- Sichere Durchführung von nichtlinearen Regressionen
- Datenhandling grafische Aufbereitung von Daten in PRISM
- Sicherer Umgang mit Graphentypen und Gestaltung von Graphen bei Regressionsprojekten
- Sichere Interpretation der statistischen Kennzahlen und Zusammenfassung der wichtigen Ergebnisse in Layouts
Voraussetzungen:
Dieser Kurs baut auf die Inhalte unserer Schulung Einführung in die Datenanalyse mit GraphPad Prism auf. Es ist also notwendig, dass Sie PRISM grundsätzlich bedienen können. Grundlegende statistische Kenntnisse im Bereich Regression werden im Kurs vermittelt.
Aufbauend auf den GraphPad Prism Einführungskurs werden in diesem zweitägigen Kurs die in GraphPad Prism implementierten Methoden des Mittelwertvergleichs und alle angelehnten Methoden erlernt. Stichworte wie t-Test, ANOVA, Kurskal-Wallis, Normalverteilung, Varianzhomogenität, Post Tests, paired / unpaired werden mit Leben gefüllt.
Dieser Kurs baut auf die Inhalte unseres Einführungskurses auf. Es ist also notwendig, dass Sie die Software grundsätzlich bedienen können. Erforderliches Wissen würden Sie durch die Teilnahme am Kurs „GraphPad Prism - Einführung" erlangen. Grundlegende statistische Kenntnisse im Bereich Mittelwertvergleiche werden im Kurs vermittelt.
Inhalt:
- Statistische Grundlagen Mittelwertvergleiche
- Sicherer Umgang mit der Prism Oberfläche – Mittelwertvergleichsprojekte (Dateneingabe bzw. -import)
- Durchführen von „Column"-Projekten
- One Sample T-Test
- T-Test und One-Way-Anova für unabhängige und gepaarte Stichproben
- Nichtparametrische Tests für unabhängige und gepaarte Stichproben
- Post-Tests
- Durchführen von „Grouped"-Projekten
- Two-Way-Anova für unabhängige und gepaarte Stichproben
- Post-Tests
- Sicherer Umgang mit Graphentypen und Gestaltung von Graphen bei Mittelwertvergleichen
- Sichere Interpretation der statistischen Kennzahlen und Zusammenfassung der wichtigen Ergebnisse in Layouts
Voraussetzungen:
Dieser Kurs baut auf dem Kurs Einführung in die Datenanalyse mit GraphPad Prism auf.
Ziel dieses eintägigen Kurses ist es sich mit der Software GraphPad Prism vertraut zu machen. Insbesondere die Erstellung und Gestaltung von Graphen ist Thema dieses Kurses.
In diesem Kurs wird bewusst und weitestgehend auf statistische Inhalte verzichtet. Lediglich beschreibende Statistiken (Mittelwerte, Standardabweichung, Standardfehler u.a.) werden in der Software berechnet. Dieser Kurs dient darüber hinaus als Vorbereitung auf die weiterführenden PRISM Kurse in denen es stärker um die statistischen Analysemöglichkeiten der Software geht.
Software und Kurs sind im Besonderen auf die Bedürfnisse der Life Sciences (Biowissenschaften) abgestimmt.
Inhalt:
- PRISM Grundlagen
- PRISM Benutzerschnittstelle
- Projekttypen und Willkommensdialog
- Objekte in Projekten
- Datenhandling in PRISM
- Ein eigenes Datentabellenformate für die fünf Projekttypen
- Dateneingabe und Dezimalformate
- Datenimport und Copy and Paste
- Erstellung beschreibender (deskriptiver) Statistik als Tabelle
- Erstellung und Gestaltung von Graphen in PRISM
- Welcher Graph wann? Analyse Graphen oder "schöne" Graphen?
- Gestaltungsrichtlinien für Graphen
- Welcher Graph gehört zu welchem Projekttyp?
- Survival Projekte: Kaplan-Meier-Survival Graph
- Contingency Projekte: Balkendiagramme oder sind Kreuztabellen ausreichend?
- Graphen für verbundene Stichproben (Vorher-Nachher-Graph und Repeated Measure Graph)
- Grouped Projekte: Balkendiagramme (gruppiert und gestapelt) und was sonst noch so geht
- Column Projekte: Streudiagramm (Scatter Dot Plot), Balkendiagramm (Bar Graph), Box-and-Whisker Plot
- XY Projekte: Streudiagramme und Liniendigramme, Fläche unter der Kurve (Area under the Curve)
- Visualisierung von Streuung in Graphen
- Wann Standardabweichung (SD), Standardfehler des Mittelwerts (SEM) und Konfidenzintervalle (95 % CI)?
- Fehlerbalken, Konfidenzintervalle und Konfidenzbänder
- Gestaltung des Aussehens von Graphen
- Farbgestaltung mit Color Schemes und manuell
- Symbole und Linien
- Format Graph und Format Axes
- Ergebnisse dokumentieren und exportieren
- Zusammenfassung von Graphen und Tabellen in Form von Layouts
- Export von Graphen und Layouts als Datei und zu Powerpoint und Word
Voraussetzungen:
Keine.
In dieser zweitägigen Schulung wird eine solide Basis für die Arbeit mit GraphPad Prism gelegt. Der komplette Ablauf einer Datenanalyse vom Einlesen der Daten über die Anwendung statistischer Verfahren bis hin zur Weiterverarbeitung des Outputs wird erlernt.
Der Kurs ist für Einsteiger gedacht, die bisher kaum Berührung mit PRISM hatten. Die Teilnehmer sind nach dem Kurs in der Lage, die PRISM Arbeitsumgebung sicher zu nutzen und können selbstständig Datenanalysen mit PRISM ausführen und die wichtigen Kennzahlen der Analyseergebnisse identifizieren und interpretieren.
Zusätzlich wird auf die Neuerungen in GraphPad PRISM 8 eingegangen, so dass Dieser Kurs auch geeignet ist als Auffrischungskurs, für Personen, die mit einer älteren PRISM Version schon einmal gearbeitet haben.
Inhalte:
Die Inhalte werden in Anhängigkeit von den Fragen und dem Vorwissen der Teilnehmer sowohl in der Abfolge
als auch in zeitlichen Schwerpunkten angepasst.
Inhalt Tag 1
PRISM Grundlagen
PRISM Benutzerschnittstelle
Projekttypen und Willkommensdialog
Objekte in Projekten
Datenhandling in PRISM
Ein eigenes Datentabellenformate für die fünf Projekttypen
Dateneingabe und Dezimalformate
Datenimport und Copy and Paste
Erstellung beschreibender (deskriptiver) Statistik als Tabelle
Erstellung und Gestaltung von Graphen in PRISM
Welcher Graph wann? Analyse Graphen oder "schöne" Graphen?
Gestaltungsrichtlinien für Graphen
Welcher Graph gehört zu welchem Projekttyp?
Survival Projekte: Kaplan-Meier-Survival Graph
Contingency Projekte: Balkendiagramme oder sind Kreuztabellen ausreichend?
Graphen für verbundene Stichproben (Vorher-Nachher-Graph und Repeated Measure Graph)
Grouped Projekte: Balkendiagramme (gruppiert und gestapelt) und was sonst noch so geht
Column Projekte: Streudiagramm (Scatter Dot Plot), Balkendiagramm (Bar Graph), Box-and-Whisker Plot
XY Projekte: Streudiagramme und Liniendigramme, Fläche unter der Kurve (Area under the Curve)
•Visualisierung von Streuung in Graphen
Statistische Consulting: Softwarevertrieb - Softwaretraining - Versuchsplanung - Datenauswertung - Prozessoptimierung
Wann Standardabweichung (SD), Standardfehler des Mittelwerts (SEM) und Konfidenzintervalle (95
% CI)?
Fehlerbalken, Konfidenzintervalle und Konfidenzbänder
Gestaltung des Aussehens von Graphen
Farbgestaltung mit Color Schemes und manuell
Symbole und Linien
Format Graph und Format Axes
Ergebnisse dokumentieren und exportieren
Zusammenfassung von Graphen und Tabellen in Form von Layouts
Export von Graphen und Layouts als Datei und zu Powerpoint und Word
Inhalt Tag 2
Statistische Grundlagen Mittelwertvergleiche
Sicherer Umgang mit der Prism Oberfläche – Mittelwertvergleichsprojekte (Dateneingabe bzw. -import)
Durchführen von „Column"-Projekten
• One Sample T-Test
• T-Test und One-Way-Anova für unabhängige und gepaarte Stichproben
• Nichtparametrische Tests für unabhängige und gepaarte Stichproben
• Post-Tests
Durchführen von „XY"-Projekten
• Dateneingabe
• Dosis Wirkungs-Kurven, Durchführung der Regressionsberechnung
• Interpretation der Regressionsergebnisse
Voraussetzungen:
Keine.
