XLSTAT ist eine Datenanalysesystem- und Statistik-Software für Microsoft Excel. XLSTAT erweitert Excel in Form von Add-Ins zu einem leistungsfähigen und leicht zugänglichen Statistik-Tool, das den Großteil der Funktionen im Bereich Analyse und Modellierung von Daten abdeckt. Die Software integriert sich automatisch in Ihr MS Excel und ist jederzeit von dort aus nutzbar.

Statistische Methoden in Excel

XLSTAT umfasst die komplette Statistik und bietet Routinen für Dosis-Wirkungskurven genauso wie mulitvariate Statistik oder PLS. Optionale Module können dem Basisprogramm spezifische analytische Bedürfnisse hinzugefügt werden.

Argumente für XLSTAT:

  • XLSTAT erweitert Excel zu einem leistungsfähigen und leicht zugänglichen Statistik-Tool
  • Über 100 statistische Funktionen
  • Modular erweiterbar

Im Rahmen dieser Veranstaltung erhalten Sie alle notwendigen Kenntnisse um zu überprüfen und zu entscheiden, ob die verwendeten Messmittel und Messsysteme den Anforderungen an die Messung gerecht werden. Die Beurteilung von Fertigungsprozessen, Maschinen und laufenden Prozessen basiert auf der statistischen Auswertung von Werten von Merkmalen. Um fehlerhafte Interpretationen zu vermeiden, müssen die gemessenen Werte den realen Sachverhalt ausreichend sicher wiedergeben. Die Schulung stellt Verfahren vor, welche die Bestimmung von Prüfmittelfähigkeit und deren Beurteilung ermöglichen. Unter professioneller Anleitung erlernen Sie die Durchführung einer anwenderorientierten Messsystemanalyse durch unsere erfahrenen Trainer.

Es werden die verschiedenen Ansätze der Messsystemanalyse vorgestellt und anhand von praktischen Beispielen in Excel bearbeitet. Dazu werden vorbereitete Excel Arbeitsblätter verwendet.

Inhalte

  • Überblick zur Messsystemanalyse und Prüfungsprozesseignung
  • Überblick zu Grundbegriffen aus der Messsystemanalyse
  • Messsystemanalyse nach Reference Manual 4 (alle Verfahren)
  • Messsystemanalyse nach VDA 5
  • Die Idee des GUM
  • Einstufung von Prüfmitteln und Prüfsystemen nach Einsatzzweck
  • Durchführung und Übung der Methoden mit Excel
  • Bewertung der Ergebnisse
  • Diskussion und Erfahrungsaustausch

Voraussetzungen

Keine


Dieser Tageskurs möchte Ihnen aufzeigen wie mit den Modellen Chancen und Risiken zukünftiger Ereignisse oder Entscheidungen klar herausgearbeitet werden können. Nutzen und Aufwand werden anhand von Übungen in den einzelnen Fragestellungen gegenübergestellt. Der Erfolg des Lehrganges stützt sich auf praxisnahe Beispiele, die in XLSTAT bearbeitet werden.

Inhalte:


• Was sind Zeitreihen?
• Was sind gute Vorhersagen?
• Klassische Zeitreihenanalyse (gleitende Durchschnitte)
• AR(I)MA Analyse
• XLSTAT: Welche Möglichkeiten bietet Standardsoftware
  bzw. Spezialsoftware?
• Zusammenfassung und Ausblic

Sie lernen Experimente effizient durchzuführen. Außerdem lernen Sie, wie Sie mit dem Programm XLSTAT arbeiten. Ein Schwerpunkt des Seminars liegt auf der praktischen Anwendung der statistischen Versuchsmethodik, um den Teilnehmern die nötigen Grundlagen für die Versuchsplanung mitzugeben. Dabei werden Nutzen und Aufwand in den jeweiligen Übungen gegenübergestellt. Der Erfolg des Lehrganges stützt sich auf praxisnahe Gruppenarbeiten. Nach dem Seminar können Sie DoE zielsicher einsetzen.

Inhalte:


• Einführung in die Vorgehensweise der statistischen
  Versuchsplanung
• Systematisches Experimentieren
• Statistische Grundlagen
• Grundkonzepte der statistischen Versuchsplanung
• Voll- und Teilfaktorielle Pläne in XLSTAT
• Durchführen von Experimenten
• Response-Surface-Methodik zur Optimierung von
  Produkten und Prozessen in XLSTAT
• Auswertung von Versuchsplänen


In diesem Kurs werden Beispiele aus der Praxis mit XLSTAT bearbeitet, die es den Teilnehmern ermöglichen, die Hintergründe zu verstehen. Der Lehrgang versteht sich ausdrücklich nicht als mathematisch orientierter Kurs, der den Teilnehmern Formelwissen vermittelt. Es wird vielmehr ein Überblick über die verschiedenen Möglichkeiten, Anwendungszusammenhänge und Risiken gegeben.

Inhalte:


• Statistik Grundlage
  - Deskriptive Statitik, statistische Kennzahlen
    mit XLSTAT
• Statistische Graphik
  - Was ist eine gute Grafi k?
  - Balkendiagramme, Fehlerbalken,
  - Dosis-Rresponse Kurven in XLSAT
• Statistisches Testen, Aufstellen von Hypothesen
  in XLSTAT
  - Einfacher t-Test
  - ANOVA (Varianzanalyse) Repeated Measures
  - Nichtparametrische Verfahren wie z.B. Mann-Whiteny-U,
    Kruskal-Wallis-Wilcoxon- und Friedman-Test
  - lineare u. nichtlineare Regressionsanalyse einschließlich
    Dosis-Wirkungs-Kurven
  - Datentransformation und Residuenanalyse
    (Varianzhomogenität, Normalverteilung und Lack-of-Fit
  - Anlage von Experimenten, statistische Versuchsplanung
• Lebensdaueranalyse in XLSTAT
  - Kaplan-Meier Kurven, Cox und Parametric Survival Modell